Oggi, grazie alle solide conoscenze nella gestione e nell’analisi dei dati ed all’esperienza sui servizi AWS, siamo un partner sicuro ed affidabile per tutti i Clienti che vogliono trarre il massimo profitto dalla migrazione dei propri servizi on-premise nel cloud AWS o dall’implementazione di soluzioni realizzate con tecnologie Amazon Web Services.
AWS Partner Network
NextInt ha aderito all’AWS Partner Network per supportare i Clienti nel loro viaggio verso il cloud.
Abbiamo scelto AWS perché ha trasformato radicalmente il settore IT e da oltre 10 anni è leader indiscusso tra i fornitori di servizi cloud.
Per consolidare la nostra formazione abbiamo acquisito diverse certificazioni che dimostrano il nostro impegno e la nostra preparazione.
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Data Storage
La realtà è che dobbiamo affrontare sfide impegnative con la crescita esponenziale dei dati.
L’obbligo di conformarsi alle normative sulla conservazione e sicurezza, la necessità di rinnovare l’infrastruttura di archiviazione su disco e su nastro con soluzioni che offrono maggiore durabilità, tempi di recupero più rapidi e maggiore sicurezza.
Ma affrontare queste sfide può significare raggiungere straordinari vantaggi: riduzione dei costi di archiviazione, scalabilità, zero hardware da gestire ma soprattutto Machine Learning e Analytics offrono ai dati più valore che mai.
AWS offre un set completo di servizi di cloud storage per la conservazione a lungo termine, la conformità e la conservazione digitale.
Le soluzioni di storage AWS per l’archiviazione dei dati permettono di migrare o di estendere l’architettura di archiviazione on-premise e offrono scalabilità illimitata, durabilità del 99,999999999%, affidabilità e standard elevati di sicurezza, il tutto con costi inferiori e tempi di accesso più rapidi rispetto all’archiviazione on-premise.
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Amazon Simple Storage Service (S3) e Storage Classes
Amazon S3 è un servizio di archiviazione di oggetti, scalabile e sicuro, adatto per una vasta gamma di casi d’uso. Permette di organizzare i dati e di configurare i controlli di accesso per soddisfare i requisiti aziendali di sicurezza e di conformità specifici.
S3 dispone inoltre di diverse classi di storage in cui è possibile trasferire i dati in base al tempo per il quale dovranno essere archiviati e ottenere significativi risparmi sui costi in modo automatico.
Per esempio S3 Glacier e S3 Glacier Deep Archive si prestano alla conservazione dei dati per lungo termine e al costo più basso.
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AWS Storage Gateway
AWS Storage Gateway è un insieme di servizi di hybrid cloud che permettono l’accesso da locale a storage cloud praticamente illimitato. Questi includono la migrazione di backup sul cloud, l’utilizzo di condivisioni di file sia in locale che sul cloud, e la fornitura di accesso a bassa latenza ai dati in AWS per applicazioni locali.
Per supportare questi casi d’uso, Storage Gateway fornisce quattro diversi tipi di gateway che permettono di soddisfare tutti i requisiti per la migrazione sul cloud o di estendere le architetture di storage on-premise nel cloud: Amazon S3 File Gateway, Amazon FSx File Gateway, Tape Gateway e Volume Gateway.
Database e Data Lake
Migrare i database aziendali sul cloud AWS significa
- utilizzare servizi di database completamente gestiti (serverless) che permettono di concentrarsi sullo sviluppo delle applicazioni senza preoccuparsi più di installare patch, pianificare backup e scalare i server
- fare affidamento su alta disponibilità, scalabilità ed elevata sicurezza
- avere a disposizione più di 15 motori di database tra cui relazionali, chiave-valore, in-memory, document, graph ed altri
- ridurre i costi del database, di amministrazione, e dell’infrastruttura
Per quelle società che oltre la storicizzazione vogliono generare valore dai loro dati, AWS offre tutti i servizi per implementare un Data Lake in cui archiviare tutti i dati, strutturati e non, provenienti da svariate sorgenti come log file, click-streams, social media e dispositivi connessi a Internet.
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Amazon Aurora
Database relazionale per applicazioni aziendali che richiedono alte performance.
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Amazon RDS
Database relazionale per applicazioni aziendali.
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Amazon RedShift
Database relazionale per data warehousing.
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DynamoDB
Database chiave-valore per applicazioni web con alti volumi di traffico.
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Amazon ElastiCache
Database in-memory per gestione della cache o delle sessioni in applicazioni web .
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Amazon MemoryDB for Redis
Database in-memory per architetture di microservizi..
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Amazon S3
Archiviazione di oggetti, hosting di siti web statici, implementazione di data lake.
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Amazon DocumentDB
Database documentale per la gestione di documenti (compatibile con MongoDB).
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Amazon Neptune
Database a grafo per l’implementazione di reti social o motori di raccomandazione.
Analytics
Gli strumenti di analisi di AWS sono costruiti appositamente per estrarre rapidamente informazioni dettagliate sui dati e sono ottimizzati per offrire le migliori prestazioni, scalabilità e costi a seconda delle esigenze del Cliente.
AWS offre un’integrazione incorporata di Machine Learning per creare, addestrare e implementare rapidamente modelli di ML con un servizio completamente gestito che fornisce tutti gli strumenti necessari per ogni fase del ciclo di vita dello sviluppo in un ambiente integrato.
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Amazon Lake Formation
AWS Lake Formation semplifica la configurazione e la gestione di un data lake.
Consente di creare un data lake in Amazon S3, di raccogliere e catalogare i dati dai database e da s3, pulirli, classificarli e proteggere l’accesso ai dati sensibili.
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Amazon Athena
Amazon Athena permette di eseguire query SQL per l’analisi dei dati in Amazon S3.
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Amazon Glue
AWS Glue è un servizio serverless per l’integrazione dei dati. Fornisce un insieme di interfacce per
- creare i flussi ETL con AWS Glue Studio
- pulire e normalizzare i dati con AWS Glue DataBrew
- utilizzare il linguaggio SQL per creare tabelle virtuali e/o viste materializzate da sorgenti dati eterogenee con AWS Glue Elastic Views
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Amazon Kinesis
Amazon Kinesis è un servizio serverless che abilita la raccolta, l’elaborazione e l’analisi di flussi di dati in tempo reale.
Con Amazon Kinesis è possibile acquisire dati in tempo reale video, audio, file di log, clickstream da siti Web e dati di telemetria di IoT, per l’apprendimento automatico, l’analisi ed altre applicazioni.