Ci appassiona lo studio, lo sviluppo e la diffusione di strumenti e metodologie di analytics e data science.
Risolviamo problemi complessi progettando, implementando e gestendo infrastrutture dati on premise o sul cloud AWS.
Condividiamo i risultati delle nostre analisi con strumenti di data visualization e realizziamo rappresentazioni grafiche intuitive.
Amiamo rendere le cose semplici perché la semplicità è ciò che davvero ci aiuta a capire.
Chi siamo e Cosa facciamo
Ci occupiamo di progettare e sviluppare soluzioni in ambito dati, in particolare per la loro gestione, trasformazione, analisi e visualizzazione.
Siamo un partner tecnologico per organizzazioni che sentono il bisogno di affrontare un cambiamento rispetto al modo in cui hanno gestito i dati finora credendo nella propria formazione e volendo sfruttare prodotti e metodologie moderne che possano creare rapidamente nuovo valore.
Offriamo la nostra esperienza nella definizione delle soluzioni e nella capacità di trasferire la conoscenza. Lavoriamo con integrità e trasparenza con l’obiettivo di creare sinergie a lungo termine.
Il nostro approccio alla Data Analysis
1
Data collection
Identifichiamo le fonti dati, principali e secondarie, che contengono dati rilevanti nell’ambito dell’analisi.
Le fonti sono sempre più eterogenee: open data, sensori IoT, dati web, canali social, ecc.
Application database
Dati strutturati, archiviati in database relazionali
Data files
Dati semi-strutturati, presenti in file di vario formato: xls,csv, log, xml, json, pdf, ecc.
Unstructured data
Dati non strutturati all’interno di e-mail, documenti, immagini, audio e video.
2
Data processing
Organizziamo i dati raccolti e li elaboriamo per l’analisi.
Data lake
Utilizziamo Amazon S3 e Lake Formation per un data lake sicuro e affidabile.
Machine learning
Applichiamo metodi statistici per scoprire pattern significativi nei dati.
Custom applications
Sviluppiamo applicazioni ad-hoc su specifiche esigenze del Cliente.
3
Deployment
I dati elaborati sono distribuiti sui sistemi di pre/produzione per integrarsi e alimentare il data warehouse o i data mart dell’organizzazione.
ETL
Estrazione e trasformazione garantendo l’integrità e applicando le regole aziendali.
Data marts for analytics
Caricamento nei data mart aziendali.
4
Visualization & presentation
Quasi un progetto a parte che fa scattare una nuova sfida: comunicare.
Non c’è un unico modo corretto di comunicare attraverso visualizzazioni grafiche ma sicuramente ce ne sono tanti sbagliati.
Analytics platforms
Utilizziamo piattaforme leader di mercato come Qlik Sense, Microstrategy e PowerBi.
Custom visualizations
Sviluppiamo dashboard con framework open-source.
BStreams
Pubblichiamo i dati direttamente sulla nostra piattaforma BStreams.